Apa yang dimaksud dengan Statistical Process Control (SPC) sahabat blogcoretangw.blogspot.com? - Banyak pengertian tentang definisi dari SPC, akan tetapi secara umum bahwa SPC adalah metodologi standar industri untuk mengukur dan mengendalikan kualitas selama proses pembuatan. Dalam penerapan lean six sigma di perusahaan baik itu manufaktur, rumah sakit, dll ini mencakup pengertian bahwa sebenarnya data SPC adalah dalam bentuk pengukuran produk atau proses diperoleh secara waktu nyata (real time).
Menurut sejarahnya, konsep Statistical Process Control (SPC) pada awalnya dikembangkan oleh seorang ahli Dr. Walter Shewhart dari Bell Laboratories pada tahun 1920-an, kemudian diperluas Dr. W. Edwards Deming, yang memperkenalkan SPC ke industri Jepang setelah Perang Dunia II. Setelah adopsi untuk implementasi awal yang sukses oleh perusahaan-perusahaan Jepang, Statistical Process Control kini telah dipraktekkan oleh organisasi di seluruh dunia bertujuan untuk meningkatkan kualitas produk dengan mengurangi variasi proses.
Dr. Shewhart mengidentifikasi dua sumber variasi proses: Variasi peluang yang melekat dalam proses, dan stabil dari waktu ke waktu, dan variasi yang Ditugaskan, atau tidak terkontrol, yang tidak stabil dari waktu ke waktu ini artinya hasil dari peristiwa khusus di luar sistem. Dr. Deming melabel ulang variasi peluang sebagai variasi Penyebab Umum, dan variasi yang dapat ditetapkan sebagai variasi Sebab Khusus.
Berdasarkan pengalaman para pakar tersebut dengan banyak jenis data proses, dan didukung oleh undang-undang statistik dan probabilitas, Dr. Shewhart menyusun diagram kontrol (control charts) yang digunakan untuk memplot data dari waktu ke waktu dan mengidentifikasi variasi Penyebab Umum dan Sebab Khusus.
Singkatnya, control charts berusaha untuk membedakan antara dua jenis variasi proses:
Berbagai tes dapat membantu mengidentivikasi juga menentukan kapan suatu peristiwa di luar kendali telah terjadi. Namun, saat penerapannya lebih banyak tes digunakan, kemungkinan setelah kejadian meningkat.
Statistical process control (SPC) didefinisikan sebagai penerapan dari 14 alat (tools) yang sama untuk mengontrol input proses (variabel independen).
Dalam arti lebih luas, bahwa tools paling dasar ketika penerapan SPC pada perusahaan baik itu manufaktur, rumah sakit, dll digunakan sebagai metode kontrol kualitas yang menggunakan metode statistik untuk memantau dan mengendalikan suatu proses. Ini membantu memastikan bahwa proses beroperasi secara efisien, menghasilkan lebih banyak produk yang sesuai spesifikasi dengan lebih sedikit pemborosan (pengerjaan ulang atau skrap).
Dari kelebihan SPC itu banyak teknik Statistical process control (SPC) telah diadopsi juga dimanfaatkan oleh organisasi di seluruh dunia dalam beberapa tahun terakhir, terutama sebagai komponen inisiatif peningkatan kualitas seperti lean Six Sigma. Penggunaan prosedur control charts yang tersebar luas telah banyak dibantu oleh paket perangkat lunak statistik dan sistem pengumpulan data yang canggih sehingga memberikan manfaat besar bagi peningkatan produktivitas.
Lalu bagaimana cara implementasi Statistical process control (SPC) agar menjadi budaya di setiap aktivitas bisnis perusahaan, sebelum mengetahui langkah dalam membuat serta melibatkan pekerja untuk membuat control charts sebaiknya ketahui terlebih dahulu apa itu manfaat untuk tujuan dan sasaran utama SPC.
Kelebihan untuk menutupi kelemahan industri SPC dapat dijelaskan, sebagian, oleh manfaat kualitas dan biaya yang telah disebutkan dalam literatur untuk intervensi peningkatan kualitas diatas.
Jadi konsep penerapan Total Quality Management (TQM) dengan SPC tersebut akan dapat memiliki manfaat bagi perusahaan apabila penerapan SPC dilakukan dengan kombinasi teknik yang bertujuan untuk terus meningkatkan proses produksi sehingga pelanggan dapat bergantung pada keseragaman suatu produk dan dapat membelinya dengan biaya minimum.
Dr. W. Edwards Deming sejak awal konsep manajemen Statistical Process Control (SPC) telah meringkas filosofinya dalam 14 aturan manajemen, ini diberikan di bawah ini.
Dari tujuan penerapan Total Quality Management (TQM) dengan SPC di perusahaan tersebut diatas, maka diharapkan memiliki manfaat. Manfaat mengenalkan pelatihan di tempat kerja, termasuk manajemen kualitas pada TQM terutama di tempat kerja; Keasadaran kualitas yang tinggi mengungkapkan kesalahan pada sistem yang mungkin menghalangi praktek baik. Memungkinkan akan meningkatkan kualitas produk dan layanan perusahaan, sehingga meningkatkan nilai (value) brand, serta mengamankan kepercayaan pelanggan. Setiap pekerja yang menjadi bagian dari continous improvement akan merasakan rasa memiliki terhadap perkembangan perusahaan. Kebudayaan perbaikan juga akan membawa peningkatan dua arah komunikasi antar staf dan manajemen. Akhirnya, keuntungan finansial tentu akan melebihi biaya pelaksanaan program penerapan Total Quality Management (TQM) dengan SPC real-time itu sendiri. Sebuah studi mengungkapkan bahwa beberapa perusahaan memperbaiki kuntungan bisnisnya sekitar sepuluh kali lipat.
Baca juga: Apa itu Total Quality Management (TQM)
Apabila dilihat dari keuntungan atau manfaat-manfaat yang didapat dengan SPC real-time Anda dapat:
Diagram kontrol untuk data variabel digunakan berpasangan. Bagan teratas memantau rata-rata, atau pemusatan distribusi data dari proses. Bagan bawah memantau rentang, atau lebar distribusi. Jika data Anda adalah bidikan dalam latihan target, rata-rata adalah di mana bidikan tersebut mengelompok, dan kisarannya adalah seberapa ketatnya mereka terkelompok. Diagram kontrol untuk data atribut digunakan secara tunggal.
Baca juga: Pentingnya Mengetahui Variasi Proses Melalui Control Chart
Jenis bagan yang paling umum untuk operator yang mencari kontrol proses statistik, "Xbar and Range Chart" digunakan untuk memantau data variabel ketika sampel dikumpulkan secara berkala. Bagan ini sangat menguntungkan ketika ukuran sampel Anda relatif kecil dan konstan.
Individuals and Moving Range Charts adalah pilihan ideal. Bagan khusus ini digunakan untuk memantau data variabel ketika tidak praktis untuk menggunakan subkelompok rasional. Ketika data sangat mahal atau ada banyak waktu di antara sampel, maka konsep Xbar dan Range tidak masuk akal, jadi lebih baik gunakan Individuals and Moving Range Charts.
Bagan ini terutama digunakan untuk menunjukkan seberapa banyak variasi atau "dispersi" ada dari nilai rata-rata atau yang diharapkan. Xbar dan Standard Deviation chart disebut-sebut untuk membantu produsen, ahli, insinyur dan operator memahami variasi dengan lebih baik.
Data variabel berasal dari pengukuran pada skala kontinu, seperti: suhu, waktu, jarak, berat. Data atribut didasarkan pada perbedaan diskrit seperti baik / buruk, persentase cacat, atau angka cacat per seratus atau Anda juga dapat menggunakan DPU, DPMO, PPM dan RTY dalam penerapan lean six sigma.
Baca juga:
Jenis grafik yang digunakan akan tergantung pada jenis data yang dikumpulkan serta ukuran subkelompok pada rumus dibawah ini.
Perhatikan contoh dua subkelompok, masing-masing dengan 5 pengamatan dengan menggunakan rumus SPC. Nilai-nilai subkelompok pertama adalah: 3,4,5,4,4 ini menghasilkan rata-rata subkelompok 4 (x )1). Subkelompok kedua memiliki nilai-nilai berikut: 5,4,5,6,5 - menghasilkan rata-rata 5 (x̄2). Rata-rata dari dua rata-rata subkelompok adalah (4 + 5) / 2 = 4,5, yang disebut X double-bar (̿x), karena merupakan rata-rata dari rata-rata.
Salah satu cara sederhana untuk mengekspresikan rencana reaksi adalah dengan membuat pemetaan berupa flow chart pada diagram SPC. Banyak rencana reaksi akan serupa, atau bahkan identik untuk berbagai proses.
Kondisi di luar kontrol yang dimaksud seperti:
Setelah membangun stabilitas - suatu proses dalam kontrol - proses dapat dibandingkan dengan toleransi untuk melihat seberapa banyak proses jatuh di dalam atau di luar spesifikasi. Catatan: analisis ini mengharuskan proses didistribusikan secara normal. Distribusi dengan bentuk lain berada di luar cakupan materi ini.
Ketika kondisi di luar kendali terjadi, titik harus dilingkari pada grafik, dan rencana reaksi harus diikuti.
Ketika tindakan korektif berhasil, buat catatan pada bagan (chart) untuk menjelaskan apa yang terjadi.
Menurut Coretan Lean sebaiknya untuk meninjau control chart lama untuk prosesnya jika ada mungkin ada catatan dari insiden sebelumnya yang akan menerangi kondisi saat ini.
Cp dihitung dengan rumus sebagai berikut:
Pengukuran yang menilai pemusatan proses selain penyebaran, atau variabilitas, adalah Cpk. Pikirkan Cpk sebagai perhitungan Cp yang cacat dengan hanya mempertimbangkan setengah dari distribusi yang paling dekat dengan spesifikasi.
Cpk dihitung dengan rumus sebagai berikut:
Penting: Pengendalian Proses Statistik memerlukan dukungan dari atas, seperti program apa pun. Proses ini akan paling efektif jika manajer senior menjadikannya bagian dari rutinitas harian mereka untuk meninjau grafik dan membuat komentar. Beberapa praktisi juga para pakar membuat bagan atau chart awal ketika mereka memeriksanya untuk memberikan dukungan visual. Grafik yang diposting di area membuat alat kerja terbaik karena akan dapat dilihat oleh operator, dan dapat diakses oleh tim pemecahan masalah (Problem Solving).
Menurut sejarahnya, konsep Statistical Process Control (SPC) pada awalnya dikembangkan oleh seorang ahli Dr. Walter Shewhart dari Bell Laboratories pada tahun 1920-an, kemudian diperluas Dr. W. Edwards Deming, yang memperkenalkan SPC ke industri Jepang setelah Perang Dunia II. Setelah adopsi untuk implementasi awal yang sukses oleh perusahaan-perusahaan Jepang, Statistical Process Control kini telah dipraktekkan oleh organisasi di seluruh dunia bertujuan untuk meningkatkan kualitas produk dengan mengurangi variasi proses.
Dr. Shewhart mengidentifikasi dua sumber variasi proses: Variasi peluang yang melekat dalam proses, dan stabil dari waktu ke waktu, dan variasi yang Ditugaskan, atau tidak terkontrol, yang tidak stabil dari waktu ke waktu ini artinya hasil dari peristiwa khusus di luar sistem. Dr. Deming melabel ulang variasi peluang sebagai variasi Penyebab Umum, dan variasi yang dapat ditetapkan sebagai variasi Sebab Khusus.
Berdasarkan pengalaman para pakar tersebut dengan banyak jenis data proses, dan didukung oleh undang-undang statistik dan probabilitas, Dr. Shewhart menyusun diagram kontrol (control charts) yang digunakan untuk memplot data dari waktu ke waktu dan mengidentifikasi variasi Penyebab Umum dan Sebab Khusus.
Singkatnya, control charts berusaha untuk membedakan antara dua jenis variasi proses:
- Variasi penyebab umum, yang intrinsik untuk proses dan akan selalu ada
- Variasi penyebab khusus, yang berasal dari sumber eksternal dan menunjukkan bahwa proses di luar kendali statistik
Berbagai tes dapat membantu mengidentivikasi juga menentukan kapan suatu peristiwa di luar kendali telah terjadi. Namun, saat penerapannya lebih banyak tes digunakan, kemungkinan setelah kejadian meningkat.
Statistical process control (SPC) didefinisikan sebagai penerapan dari 14 alat (tools) yang sama untuk mengontrol input proses (variabel independen).
Dalam arti lebih luas, bahwa tools paling dasar ketika penerapan SPC pada perusahaan baik itu manufaktur, rumah sakit, dll digunakan sebagai metode kontrol kualitas yang menggunakan metode statistik untuk memantau dan mengendalikan suatu proses. Ini membantu memastikan bahwa proses beroperasi secara efisien, menghasilkan lebih banyak produk yang sesuai spesifikasi dengan lebih sedikit pemborosan (pengerjaan ulang atau skrap).
Dari kelebihan SPC itu banyak teknik Statistical process control (SPC) telah diadopsi juga dimanfaatkan oleh organisasi di seluruh dunia dalam beberapa tahun terakhir, terutama sebagai komponen inisiatif peningkatan kualitas seperti lean Six Sigma. Penggunaan prosedur control charts yang tersebar luas telah banyak dibantu oleh paket perangkat lunak statistik dan sistem pengumpulan data yang canggih sehingga memberikan manfaat besar bagi peningkatan produktivitas.
Lalu bagaimana cara implementasi Statistical process control (SPC) agar menjadi budaya di setiap aktivitas bisnis perusahaan, sebelum mengetahui langkah dalam membuat serta melibatkan pekerja untuk membuat control charts sebaiknya ketahui terlebih dahulu apa itu manfaat untuk tujuan dan sasaran utama SPC.
TUJUAN
Beberapa tujuan yang bisa didapat dari Statistical process control (SPC) bagi perusahaan;- Pengendalian proses statistik menggunakan metode pengambilan sampel dan statistik untuk memantau kualitas proses yang sedang berlangsung seperti operasi produksi. Tampilan grafis yang disebut sebagai diagram kontrol memberikan dasar untuk memutuskan apakah variasi dalam output dari suatu proses disebabkan oleh sebab-sebab umum (variasi yang terjadi secara acak) atau karena sebab-sebab yang dapat ditentukan yang tidak biasa. Kapan pun penyebab yang dapat ditentukan diidentifikasi, keputusan dapat dibuat untuk menyesuaikan proses untuk mengembalikan hasilnya ke tingkat kualitas yang dapat diterima.
- Statistical Process Control (SPC) membantu organisasi memantau proses secara terus menerus.
- Tujuan dari diagram kontrol adalah untuk menunjukkan kapan proses berfungsi sebagaimana dimaksud dan kapan tidak.
- Beberapa tindakan korektif yang tepat perlu diambil jika perlu.
- Dalam lingkungan manufaktur, Alat SPC digunakan untuk peningkatan volume produksi secara terus-menerus serta kualitas yang mengarah untuk mencapai keunggulan manufaktur.
Kelebihan untuk menutupi kelemahan industri SPC dapat dijelaskan, sebagian, oleh manfaat kualitas dan biaya yang telah disebutkan dalam literatur untuk intervensi peningkatan kualitas diatas.
Jadi konsep penerapan Total Quality Management (TQM) dengan SPC tersebut akan dapat memiliki manfaat bagi perusahaan apabila penerapan SPC dilakukan dengan kombinasi teknik yang bertujuan untuk terus meningkatkan proses produksi sehingga pelanggan dapat bergantung pada keseragaman suatu produk dan dapat membelinya dengan biaya minimum.
Dr. W. Edwards Deming sejak awal konsep manajemen Statistical Process Control (SPC) telah meringkas filosofinya dalam 14 aturan manajemen, ini diberikan di bawah ini.
- Menciptakan keteguhan tujuan menuju peningkatan produk dan layanan dengan tujuan untuk menjadi kompetitif, tetap dalam bisnis dan menyediakan pekerjaan.
- Adopsi filosofi baru. Kita berada dalam era ekonomi baru, diciptakan oleh Jepang. Transformasi gaya manajemen Barat diperlukan untuk menghentikan penurunan industri yang berkelanjutan.
- Hentikan ketergantungan pada inspeksi untuk mencapai kualitas. Hilangkan kebutuhan untuk inspeksi massal dengan membangun kualitas menjadi produk di tempat pertama.
- Akhiri praktik pemberian bisnis berdasarkan harga. Departemen pembelian, desain, manufaktur, dan penjualan harus bekerja dengan pemasok yang dipilih untuk meminimalkan biaya total, bukan biaya awal.
- Tingkatkan terus-menerus, dan selamanya, setiap aktivitas di perusahaan untuk meningkatkan kualitas dan produktivitas dan dengan demikian secara konstan mengurangi biaya.
- Melembagakan pendidikan dan pelatihan di tempat kerja, termasuk manajemen.
- Lembaga meningkatkan pengawasan. Tujuan pengawasan haruslah untuk membantu orang dan mesin melakukan pekerjaan yang lebih baik.
- Usir rasa takut sehingga semua orang dapat bekerja secara efektif untuk perusahaan.
- Hancurkan penghalang antar departemen. Orang-orang dalam penelitian, desain, penjualan dan produksi harus bekerja sebagai tim untuk mengatasi masalah produksi dan penggunaan yang mungkin dihadapi dengan produk atau layanan.
- Hilangkan slogan, desakan dan target untuk tenaga kerja yang meminta tingkat produktivitas baru dan nol cacat. Sebagian besar penyebab kualitas rendah dan produktivitas rendah milik sistem dan tidak akan berada dalam kendali langsung tenaga kerja.
- Hilangkan standar kerja yang menentukan kuota numerik. Alih-alih, gunakan sumber daya dan pengawasan suportif, gunakan metode yang akan dijelaskan untuk pekerjaan itu.
- Singkirkan penghalang yang memboroskan pekerja per jam dari hak untuk bangga atas pengerjaan. Tanggung jawab pengawasan harus diubah dari angka yang tipis menjadi kualitas. Sama halnya, singkirkan hambatan yang merampok orang dalam manajemen dan rekayasa hak mereka untuk bangga atas pengerjaan.
- Melembagakan program pendidikan dan pelatihan ulang yang kuat. Keterampilan baru diperlukan untuk perubahan teknik, bahan, dan layanan.
- Masukkan semua orang di organisasi untuk bekerja dalam tim untuk mencapai transformasi.
Dari tujuan penerapan Total Quality Management (TQM) dengan SPC di perusahaan tersebut diatas, maka diharapkan memiliki manfaat. Manfaat mengenalkan pelatihan di tempat kerja, termasuk manajemen kualitas pada TQM terutama di tempat kerja; Keasadaran kualitas yang tinggi mengungkapkan kesalahan pada sistem yang mungkin menghalangi praktek baik. Memungkinkan akan meningkatkan kualitas produk dan layanan perusahaan, sehingga meningkatkan nilai (value) brand, serta mengamankan kepercayaan pelanggan. Setiap pekerja yang menjadi bagian dari continous improvement akan merasakan rasa memiliki terhadap perkembangan perusahaan. Kebudayaan perbaikan juga akan membawa peningkatan dua arah komunikasi antar staf dan manajemen. Akhirnya, keuntungan finansial tentu akan melebihi biaya pelaksanaan program penerapan Total Quality Management (TQM) dengan SPC real-time itu sendiri. Sebuah studi mengungkapkan bahwa beberapa perusahaan memperbaiki kuntungan bisnisnya sekitar sepuluh kali lipat.
Baca juga: Apa itu Total Quality Management (TQM)
Apabila dilihat dari keuntungan atau manfaat-manfaat yang didapat dengan SPC real-time Anda dapat:
- Secara dramatis mengurangi variabilitas dan skrap
- Secara ilmiah meningkatkan produktivitas
- Kurangi biaya
- Mengungkap kepribadian proses tersembunyi
- Bereaksi instan untuk memproses perubahan
- Buat keputusan real-time di produksi.
CONTROL CHART (Peta Kendali)
Control Chart atau umum disebut dengan statistical process control (SPC) adalah grafik yang digunakan untuk mempelajari bagaimana suatu proses berubah seiring waktu. Data diplot dalam urutan waktu. Diagram kontrol selalu memiliki garis tengah untuk rata-rata, garis atas untuk batas kontrol atas dan garis bawah untuk batas kontrol bawah. Garis-garis ini ditentukan dari data historis. Dengan membandingkan data saat ini dengan garis-garis ini, Anda dapat menarik kesimpulan tentang apakah variasi proses konsisten (dalam kontrol) atau tidak dapat diprediksi (di luar kendali, dipengaruhi oleh penyebab khusus variasi). Alat pengumpulan dan analisis data serbaguna ini dapat digunakan oleh berbagai industri dan dianggap sebagai salah satu dari tujuh alat (Tools) kualitas dasar.Diagram kontrol untuk data variabel digunakan berpasangan. Bagan teratas memantau rata-rata, atau pemusatan distribusi data dari proses. Bagan bawah memantau rentang, atau lebar distribusi. Jika data Anda adalah bidikan dalam latihan target, rata-rata adalah di mana bidikan tersebut mengelompok, dan kisarannya adalah seberapa ketatnya mereka terkelompok. Diagram kontrol untuk data atribut digunakan secara tunggal.
Baca juga: Pentingnya Mengetahui Variasi Proses Melalui Control Chart
Jenis-jenis Control Chart (Peta Kendali)
Grafik kontrol biasanya termasuk dalam 3 jenis. Mari kita lihat jenis-jenis dari macamnya.1. Xbar dan Range Chart
Jenis bagan yang paling umum untuk operator yang mencari kontrol proses statistik, "Xbar and Range Chart" digunakan untuk memantau data variabel ketika sampel dikumpulkan secara berkala. Bagan ini sangat menguntungkan ketika ukuran sampel Anda relatif kecil dan konstan.
2. Grafik Individuals and Moving Range Chart
Individuals and Moving Range Charts adalah pilihan ideal. Bagan khusus ini digunakan untuk memantau data variabel ketika tidak praktis untuk menggunakan subkelompok rasional. Ketika data sangat mahal atau ada banyak waktu di antara sampel, maka konsep Xbar dan Range tidak masuk akal, jadi lebih baik gunakan Individuals and Moving Range Charts.
3. Xbar dan Bagan Deviasi Standar (Standard Deviation Chart)
Bagan ini terutama digunakan untuk menunjukkan seberapa banyak variasi atau "dispersi" ada dari nilai rata-rata atau yang diharapkan. Xbar dan Standard Deviation chart disebut-sebut untuk membantu produsen, ahli, insinyur dan operator memahami variasi dengan lebih baik.
Cara Implementasi
Dalam membuat SPC - Statistical Process Control adalah cara proses itu sendiri, yang membutuhkan komitmen organisasi melintasi batas fungsional. Diagram alur di bawah ini menguraikan komponen utama dari upaya SPC yang efektif. cara-cara atau Langkah-langkah proses pembuatannya sebagai berikut.1. Tentukan Metode Pengukuran
Pengendalian Proses Statistik didasarkan pada analisis data, sehingga langkah pertama adalah memutuskan data apa yang akan dikumpulkan. Ada dua kategori diagram kontrol (Control Chart) yang dibedakan berdasarkan jenis data yang digunakan: Variabel atau Atribut.Data variabel berasal dari pengukuran pada skala kontinu, seperti: suhu, waktu, jarak, berat. Data atribut didasarkan pada perbedaan diskrit seperti baik / buruk, persentase cacat, atau angka cacat per seratus atau Anda juga dapat menggunakan DPU, DPMO, PPM dan RTY dalam penerapan lean six sigma.
Baca juga:
2. Kualifikasi Sistem Pengukuran
Langkah penting tetapi sering diabaikan dalam proses ini adalah untuk memenuhi syarat sistem pengukuran. Tidak ada sistem pengukuran tanpa kesalahan pengukuran. Jika kesalahan itu melebihi tingkat yang dapat diterima, data tidak dapat ditindaklanjuti dengan andal. Sebagai contoh: produsen produk layanan jasa di rumah sakit menemukan bahwa banyak pengukuran penting dari proses yang paling kritis memiliki kesalahan lebih dari 200% dari toleransi proses. Dengan menggunakan data yang salah ini, prosesnya sering disesuaikan dengan arah yang salah tentu akan menambah ketidakstabilan daripada mengurangi variabilitas.3. Prakarsai Pengumpulan Data dan Pemetaan SPC
Kembangkan rencana pengambilan sampel untuk mengumpulkan data (subkelompok) secara acak pada frekuensi yang ditentukan. Pastikan untuk melatih pengumpul data dalam teknik pengukuran dan grafik yang tepat. Buatlah subkelompok baik itu membuat control chart di excel maupun dengan bantuan aplikasi yang mengikuti strategi subkelompok rasional sehingga variasi proses ditangkap antara subkelompok daripada dalam subkelompok. Jika variasi proses (contoh kasus: Dari dua shift yang berbeda) ditangkap dalam satu subkelompok, batas kontrol yang dihasilkan akan lebih luas, dan bagan akan menjadi tidak sensitif untuk memproses shift.Jenis grafik yang digunakan akan tergantung pada jenis data yang dikumpulkan serta ukuran subkelompok pada rumus dibawah ini.
Perhatikan contoh dua subkelompok, masing-masing dengan 5 pengamatan dengan menggunakan rumus SPC. Nilai-nilai subkelompok pertama adalah: 3,4,5,4,4 ini menghasilkan rata-rata subkelompok 4 (x )1). Subkelompok kedua memiliki nilai-nilai berikut: 5,4,5,6,5 - menghasilkan rata-rata 5 (x̄2). Rata-rata dari dua rata-rata subkelompok adalah (4 + 5) / 2 = 4,5, yang disebut X double-bar (̿x), karena merupakan rata-rata dari rata-rata.
4. Kembangkan dan Dokumentasikan Rencana Reaksi
Setiap proses yang dipetakan harus memiliki rencana reaksi yang ditetapkan untuk memandu tindakan kepada mereka yang menggunakan grafik jika terjadi kondisi di luar kendali atau di luar spesifikasi.Salah satu cara sederhana untuk mengekspresikan rencana reaksi adalah dengan membuat pemetaan berupa flow chart pada diagram SPC. Banyak rencana reaksi akan serupa, atau bahkan identik untuk berbagai proses.
5. Tambahkan Bagan ke Rencana Kontrol
Rencana kontrol harus dipertahankan yang berisi semua informasi terkait pada setiap grafik yang dikelola, termasuk:- Jenis Bagan (Chart)
- Chart Champion. Chart Champion adalah orang yang bertanggung jawab untuk mengumpulkan dan memetakan data
- Lokasi Bagan (Chart)
- Metode Pengukuran
- Analisis Sistem Pengukuran (Kesalahan yang Dapat Diterima?)
- Rencana Reaksi
- Gauge Number - Terikat dengan program kalibrasi
- Rencana Pengambilan Sampel
- Status Stabilitas Proses
- Cp & Cpk
6. Nilai Kontrol.
Setelah menetapkan batas kontrol, langkah selanjutnya adalah menilai apakah proses terkendali atau tidak (secara statistik stabil sepanjang waktu). Penentuan ini dilakukan dengan mengamati pola titik plot dan menerapkan aturan-aturan sederhana untuk mengidentifikasi kondisi di luar kendali.Kondisi di luar kontrol yang dimaksud seperti:
- Jika satu atau lebih poin jatuh di luar batas kontrol atas (upper control limit - UCL), atau batas kontrol bawah ( lower control limit - LCL). UCL dan LCL adalah tiga standar deviasi di kedua sisi mean.
- Jika dua dari tiga poin berturut-turut jatuh di area yang melampaui dua standar deviasi dari rata-rata, baik di atas atau di bawah.
- Jika empat dari lima poin berturut-turut jatuh di area yang melampaui satu standar deviasi dari rata-rata, baik di atas atau di bawah.
- Jika ada enam poin atau lebih yang semuanya berturut-turut lebih tinggi atau lebih rendah berturut-turut.
- Jika delapan atau lebih poin jatuh di kedua sisi rata-rata pada umumnya beberapa organisasi menggunakan 7 poin, beberapa 9.
- Jika 15 poin berturut-turut jatuh dalam area di kedua sisi mean, itu adalah satu standar deviasi dari mean.
Setelah membangun stabilitas - suatu proses dalam kontrol - proses dapat dibandingkan dengan toleransi untuk melihat seberapa banyak proses jatuh di dalam atau di luar spesifikasi. Catatan: analisis ini mengharuskan proses didistribusikan secara normal. Distribusi dengan bentuk lain berada di luar cakupan materi ini.
Ketika kondisi di luar kendali terjadi, titik harus dilingkari pada grafik, dan rencana reaksi harus diikuti.
Ketika tindakan korektif berhasil, buat catatan pada bagan (chart) untuk menjelaskan apa yang terjadi.
7. Menganalisis Data untuk Mengidentifikasi Akar Penyebab (Root Cause) dan Memperbaikinya
Jika kondisi di luar kendali dicatat, langkah selanjutnya adalah mengumpulkan dan menganalisis data untuk mengidentifikasi penyebab utama. Beberapa alat tersedia melalui fungsi dari penyedia aplikasi analisis untuk mengelola proyek menggunakan proses Six Sigma DMAIC.Menurut Coretan Lean sebaiknya untuk meninjau control chart lama untuk prosesnya jika ada mungkin ada catatan dari insiden sebelumnya yang akan menerangi kondisi saat ini.
8. Desain dan Implementasikan Tindakan untuk Meningkatkan Kemampuan Proses
Setelah mengidentifikasi akar permasalahan, Anda ingin merancang dan mengimplementasikan tindakan untuk menghilangkan penyebab khusus dan meningkatkan stabilitas proses. Anda dapat menggunakan matriks tindakan korektif untuk membantu mengatur dan melacak tindakan dengan mengidentifikasi tanggung jawab dan tanggal target.9. Hitung Cp dan Cpk dan Bandingkan dengan Tolok Ukur
Untuk menghitung Cp dan Cpk umumnya menggunakan Rumus-rumus.- Rata-rata proses, atau x̄
- Batas Spesifikasi Atas (USL) dan Batas Spesifikasi Bawah (LSL).
- Proses Standar Deviasi (σest). Ini dapat dihitung secara langsung dari data individual, atau dapat diperkirakan dengan: σest = R̄ / d2
Cp dihitung dengan rumus sebagai berikut:
Pengukuran yang menilai pemusatan proses selain penyebaran, atau variabilitas, adalah Cpk. Pikirkan Cpk sebagai perhitungan Cp yang cacat dengan hanya mempertimbangkan setengah dari distribusi yang paling dekat dengan spesifikasi.
Cpk dihitung dengan rumus sebagai berikut:
10. Memantau dan Memfokuskan Upaya pada Prioritas Tertinggi Berikutnya
Langkah terakhir dalam proses adalah untuk terus memantau proses dan beralih ke prioritas tertinggi berikutnya.Penting: Pengendalian Proses Statistik memerlukan dukungan dari atas, seperti program apa pun. Proses ini akan paling efektif jika manajer senior menjadikannya bagian dari rutinitas harian mereka untuk meninjau grafik dan membuat komentar. Beberapa praktisi juga para pakar membuat bagan atau chart awal ketika mereka memeriksanya untuk memberikan dukungan visual. Grafik yang diposting di area membuat alat kerja terbaik karena akan dapat dilihat oleh operator, dan dapat diakses oleh tim pemecahan masalah (Problem Solving).
Post a Comment for "APA ITU STATISTIK PROCESS CONTROL DAN CARA IMPLEMENTASI SPC"